KI, die in Produktion geht. Nicht in eine Präsentation.
Die meisten Unternehmen haben inzwischen ein KI-Pilotprojekt gesehen. Deutlich weniger haben KI im täglichen Betrieb. Der Unterschied liegt selten am Modell — er liegt an Datenzugriff, Rechtelogik, Fehlerbehandlung, Kostenkontrolle und der Frage, was passiert, wenn das Modell Unsinn ausgibt.
Wir betreiben KI-Funktionen seit Jahren produktiv in unserem eigenen Produkt, bei zahlenden Kunden, mit echten Fehlerfällen und echten Rechnungen. Das ist ein anderes Handwerk als ein Prototyp.
Was wir konkret machen
Sprachmodelle in bestehende Systeme integrieren Dokumentenverarbeitung, Klassifikation, Zusammenfassung, Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturiertem Text. Angebunden an Ihre Systeme, mit Ihren Berechtigungen.
Wissenssuche über Ihre eigenen Daten (RAG) Ihre Handbücher, Verträge, Tickets und Protokolle durchsuchbar und beantwortbar machen — mit Quellenangabe, damit Antworten überprüfbar bleiben, und mit Respekt für bestehende Zugriffsrechte.
Prozessautomatisierung Wiederkehrende Entscheidungen und Bearbeitungsschritte automatisieren, mit definierter Eskalation an Menschen, wo Unsicherheit besteht.
Betrieb und Kostenkontrolle für KI Token-Budgets, Caching, Modellauswahl je Anwendungsfall, Qualitätsmessung im laufenden Betrieb, Fallback-Strategien. Ein KI-Feature ohne Kostenüberwachung ist eine offene Rechnung.
KI-Governance und EU AI Act Einordnung Ihrer Anwendungsfälle in die Risikoklassen des EU AI Act, Dokumentationspflichten, Transparenzanforderungen.
Datenschutz ist keine Nebenbedingung
Für viele unserer Zielkunden — besonders in der öffentlichen Verwaltung und im Finanzbereich — ist die entscheidende Frage nicht, was KI kann, sondern wohin die Daten gehen.
Wovon wir abraten
Ein KI-Chatbot auf Ihrer Website, der nichts weiß, was nicht auch in der FAQ steht. KI-generierte Inhalte, die niemand gegenliest. Und jedes Projekt, dessen Begründung „weil alle es machen“ lautet. In unserer Potenzialanalyse steht deshalb regelmäßig auch, welche Ideen wir nicht empfehlen — mit Begründung.
Einstieg: KI-Potenzialanalyse
Eine Woche, Festpreis. Am Ende haben Sie eine priorisierte Liste konkreter Anwendungsfälle mit Aufwandsschätzung, erwartetem Nutzen, Datenschutz-Einordnung und einer klaren Empfehlung, womit Sie anfangen sollten.
Wir bieten drei Betriebsmodelle
| Modell | Daten | Geeignet für |
|---|---|---|
| EU-Cloud | Verarbeitung in EU-Rechenzentren, Auftragsverarbeitungsvertrag | die meisten Anwendungsfälle |
| On-Premise | Modelle laufen in Ihrem Rechenzentrum, keine Daten verlassen das Haus | hochsensible Daten, Verwaltung, Gesundheit |
| Hybrid | Unkritische Verarbeitung in der Cloud, sensible Schritte lokal | Kostenoptimierung bei gemischter Datenlage |